Şirketiniz için
çalışan
yapay zekâ.
Verilerinizi anlayan, ekiplerinize bilgi sağlayan ve iş süreçlerinizi harekete geçiren, şirketinize özel yapay zekâ sistemleri geliştiriyoruz.
Dağınık verilerden, birlikte çalışan bir yapıya. Şirketinizin bilgisi, günlük işinizin bir parçası.
Şirketinizde bilgi var. Peki ne kadarı kullanılabiliyor?
Cevaplarınız farklı sistemlerde, dosyalarda ve insanların hafızasında. Her arama, işin önüne geçen yeni bir adım.
Bu hata kodu teknik dokümanda ne anlama geliyor?
Teknik dokümanlarBu ay satış hedefinden neden gerideyiz?
ERP + ExcelBu sözleşmenin kritik maddeleri neler?
Sözleşme arşiviKurumsal AI’ın gücü, şirketinizde zaten bulunan bilgiyi kullanılabilir hale getirmektir.
Genel AI değil. Sizin AI’ınız.
Kurumsal yapay zekâ; şirketinizin dokümanları, süreçleri ve yazılımlarıyla çalışan, belirli iş problemlerini çözmek için tasarlanan sistemlerdir. Şirketiniz için bir bilgi ve operasyon katmanı.
Kurumsal AI’ı keşfedinGenel yapay zekâ
Şirketinize özel yapay zekâ
Yeni bir teknoloji. İşiniz için somut bir karşılık.
AI yatırımı, teknoloji satın almak için değil, şirket performansını artırmak için yapılmalıdır.
Bilgi arayan ekiplerden, bilgiyi kullanan ekiplere.
Klasörler, dokümanlar ve ekranlar arasında kaybolmak yerine, sorunuzu sorun. Kaynağıyla birlikte anlamlı bir yanıt alın.
Örnek senaryodur. Gerçek süreler veri yapısına ve kullanım senaryosuna göre değişir.
Operasyonel verimlilik
Rapor hazırlama, kayıt kontrolü ve doküman inceleme gibi tekrar eden işleri azaltın. Ekiplerinizin zamanını değer üreten işlere taşıyın.
Bilgi şirkette kalsın.
Prosedürleri, teknik bilgiyi ve geçmiş projeleri erişilebilir hale getirin. Bilginin yalnızca belirli çalışanlara bağımlı kalmasını azaltın.
Veriden karara, daha hızlı.
Farklı raporları tek tek incelemek yerine özet, karşılaştırma ve kaynaklı analizlerle karar sürecini destekleyin.
Müşterinizi bağlamıyla anlayın.
Geçmiş görüşmeler, ürün bilgileri ve teklifleri birlikte değerlendirin. Satış ve destek ekipleri daha hazırlıklı yanıt versin.
Büyüyen işe uyum sağlayın.
Bilgi ve süreç karmaşıklığı arttığında tekrarlayan operasyonları yapılandırın. Bazı iş akışlarını mevcut ekiple ölçeklendirin.
Aynı kaynakla daha fazla değer.
Manuel kontrolleri ve tekrar eden işleri azaltarak zaman kullanımını iyileştirin. Maliyet etkisini pilotta ölçün.
Aynı iş. Daha kısa bir yol.
Bilgi bulma
BugünDosya → klasör → çalışan → e-posta → ERP
AI ileSor → kaynaklı cevabı al
Raporlama
BugünExcel → veri toplama → kontrol → rapor
AI ileAI → analiz → özet → kontrol
Müşteri geçmişi
BugünCRM kayıtlarını tek tek incele
AI ileSon 12 ayı tek bir soruyla özetle
Teknik destek
BugünPDF’lerde ve kılavuzlarda arama yap
AI ileTeknik asistana sor, kaynağı doğrula
Şirketinizin neresinden başlayalım?
İşinizin içinden gerçek sorular. Ekiplerinizin günlük akışına uyum sağlayan çözümler.
Dağınık raporları tek bir yönetim özetinde buluşturarak karar için gereken bilgiye daha hızlı ulaşın.
- Yönetim raporları
- KPI karşılaştırmaları
- Risk göstergeleri
- Veri özetleri
- Karar desteği
Örnek yanıt: Hedef ile gerçekleşeni ürün grubu ve bölge bazında karşılaştırdım. Geciken teklifler ile ertelenen siparişleri ayrı başlıklarda gösterdim; nedenleri doğrulamak için ilgili kayıtları inceleyebilirsiniz.
Örnek kaynaklar: satış raporu · CRM fırsatları · ERP siparişleri
Müşteri geçmişini, açık fırsatları ve teklif bilgilerini bir araya getirerek her görüşmeye hazırlıklı başlayın.
- CRM ve müşteri geçmişi analizi
- Teklif taslakları
- Fırsat ve lead değerlendirme
- Satış bilgi asistanı
- Takip aksiyonları
Örnek yanıt: Görüşme notlarını, güncel teklif sürümünü ve henüz yanıtlanmamış soruları tek özette topladım. Satış temsilcisinin incelemesi için takip adımlarını da hazırladım.
Örnek kaynaklar: CRM görüşme notları · teklif dosyaları · ürün kataloğu
Çalışanların prosedür ve işe başlangıç sorularını onaylı kaynaklarla yanıtlayarak İK ekibinin tekrar eden işlerini azaltın.
- Prosedür sorgulama
- İşe başlangıç rehberliği
- Çalışan bilgi asistanı
- Yetkiye uygun doküman erişimi
Örnek yanıt: İşe başlangıç rehberindeki adımları belge teslimi, hesap kurulumu ve oryantasyon olarak sıraladım. Her adımın sorumlu birimini ve ilgili prosedür bağlantısını ekledim.
Örnek kaynaklar: işe başlangıç rehberi · şirket prosedürleri · çalışan el kitabı
Teknik dokümanları ve üretim kayıtlarını erişilebilir hale getirerek ekiplerin doğru bilgiyi bulmasını kolaylaştırın.
- Teknik bilgi asistanı
- Bakım dokümanı arama
- Hata kayıtlarını karşılaştırma
- Üretim verisi özetleri
Örnek yanıt: Makine modeli ve doküman sürümüyle eşleşen hata kodu bölümünü buldum. İlgili servis talimatını ve kaynak sayfasını gösteriyorum; müdahale adımları yetkili teknik ekip tarafından doğrulanmalıdır.
Örnek kaynaklar: teknik kılavuz · bakım dokümanları · üretim kayıtları
Kontrol, sınıflandırma ve raporlama adımlarını otomatikleştirerek ekiplerin istisnalara odaklanmasını sağlayın.
- Süreç otomasyonu
- Operasyon raporları
- Kayıt ve tutarlılık kontrolleri
- İstisna takibi
- Operasyon asistanları
Örnek yanıt: Planlanan teslim tarihini geçen siparişleri ayırdım ve eksik durum bilgilerini işaretledim. Sorumlu ekip, son güncelleme ve önerilen kontrol adımlarını içeren bir takip listesi hazırladım.
Örnek kaynaklar: ERP siparişleri · sevkiyat kayıtları · operasyon prosedürleri
Finansal dokümanları ve dönem verilerini karşılaştırarak inceleme gerektiren farkları görünür hale getirin.
- Finansal doküman analizi
- Rapor özetleri
- Maliyet karşılaştırmaları
- Veri tutarlılığı kontrolleri
Örnek yanıt: Maliyet kalemlerini aynı dönem kapsamıyla karşılaştırdım. Değişen kalemleri kaynak kayıtlarıyla listeledim ve açıklama gerektiren farkları finans ekibinin incelemesine ayırdım.
Örnek kaynaklar: maliyet raporları · bütçe dosyaları · muhasebe kayıtları
Ürün bilgisi ve destek geçmişini aynı akışta sunarak daha tutarlı yanıtlar hazırlayın.
- Ürün bilgi asistanları
- Destek taleplerini sınıflandırma
- Geçmiş görüşme analizi
- Kaynaklı yanıt taslakları
Örnek yanıt: Önceki talepleri, uygulanan çözümleri ve açık kalan konuları özetledim. Güncel ürün dokümanına dayalı bir yanıt taslağını destek temsilcisinin onayına hazırladım.
Örnek kaynaklar: destek kayıtları · ürün dokümanları · bilgi tabanı
İç dokümantasyonu ve sistem bilgisini aranabilir hale getirerek teknik ekiplerin bilgiye erişimini hızlandırın.
- İç bilgi tabanı
- Teknik dokümantasyon arama
- Sistem entegrasyonları
- Geliştirici bilgi asistanı
Örnek yanıt: Güncel entegrasyon rehberini ve erişim kurallarını birlikte listeledim. Kullanımdan kaldırılmış dokümanları işaretledim; örnek uygulama adımları yalnızca erişim yetkiniz olan kaynaklardan derlendi.
Örnek kaynaklar: iç bilgi tabanı · API dokümantasyonu · sistem rehberleri
Tek bir ürün değil. Size özel bir AI altyapısı.
İhtiyacınıza göre birlikte çalışan asistanlar, bilgi sistemleri ve otomasyonlar. Mevcut yazılımınızla, kendi iş kurallarınızla.
Tüm çözümlerKurumsal AI Asistanları
Şirket bilgisini, ekiplerinizin sorabileceği ve kaynağıyla doğrulayabileceği yanıtlara dönüştürün.
02RAG Sistemleri
Dokümanlarınızı anlamıyla aranabilir hale getirin. Yanıtları ilgili şirket bilgisine dayandırın.
03AI Agent Sistemleri
Tanımlanan görevleri, yetkiler ve insan onayı içinde adım adım yürüten sistemler geliştirin.
04Süreç Otomasyonu
Tekrarlayan rapor, kontrol ve doküman işlerini ekiplerinizin günlük akışına bağlayın.
05LLM Entegrasyonları
Farklı dil modellerini kalite, gizlilik, maliyet ve hız ihtiyaçlarınıza göre uygulamalarınıza bağlayın.
06Sistem Entegrasyonları
ERP, CRM, API ve iç uygulamalarınızı kontrollü bir bilgi ve işlem akışında buluşturun.
07AI Danışmanlığı
İş değerini ve uygulanabilirliği birlikte değerlendirerek doğru pilotla başlayın.
Yapay zekâ şirketinizin bilgisini nasıl kullanır?
Her soruda, izin verilen kaynaklardan ilgili bilgi bulunur. Yapay zekâ bu bağlamı kullanarak, kaynağı görülebilen bir yanıt hazırlar.
-
01
Kaynakları bağla
Dokümanlar, veri tabanları ve izinler tanımlanır.
-
02
Bilgiyi hazırla
İçerik, anlamıyla aranabilir hale getirilir.
-
03
Soruyu anla
Kullanıcının sorusu ve erişim yetkisi değerlendirilir.
-
04
İlgili bilgiyi bul
Soruyla ilişkili, erişime açık bölümler getirilir.
-
05
Kaynağıyla yanıtla
İlgili bağlamla cevap hazırlanır, kaynak gösterilir.
Bu yaklaşım modeli yeniden eğitmek zorunda kalmadan şirket bilgisini kullanır. Kaynak yeterli değilse sistem bunu belirtmelidir.
RAG SistemleriSadece cevap veren değil, iş yapan yapay zekâ.
Bir agent, tanımlanan yetkiler içinde birden fazla adımı yürütebilir. Müşteri geçmişini inceleyebilir, teklif durumunu kontrol edebilir ve takip listesi hazırlayabilir.
Detayları keşfedin“Bu müşterinin durumunu analiz et ve satış ekibi için takip listesi hazırla.”
- 1 CRM geçmişini incele
- 2 Teklif durumunu kontrol et
- 3 Eksik aksiyonları belirle
- 4 Takip listesini onaya sun
Kritik işlemlerde son söz, ekibinizde.
Mevcut sistemlerinizi değiştirmek zorunda değilsiniz.
AI yeni bir ada oluşturmaz. ERP, CRM, dokümanlar ve şirket içi uygulamalar arasında, izinlerinizle çalışan bir bağlantı katmanı haline gelir.
Detayları keşfedinBağlantı yöntemi, mevcut API’lere ve sistem erişimlerine göre keşif aşamasında belirlenir.
Şirketinizin bilgisi. Şirketinizin kuralları.
Veri erişimini, yetkileri ve kayıt mekanizmalarını projenin başında ele alırız. Bir kullanıcının AI üzerinden erişebildiği bilgi de yetkileriyle sınırlı olmalıdır.
Güvenlik yaklaşımımızRol ve kullanıcı bazlı erişim
Kaynak bazlı izinler
İşlem ve erişim kayıtları
API güvenliği ve veri izolasyonu
Fikirden çalışan AI sistemine.
Küçük bir kapsamda değeri görün. Gerçek kullanıcılarla doğrulayın. Sonra güvenle genişletin.
Detayları keşfedin-
01
Keşif
Ekiplerle mevcut iş akışını, zaman alan adımları ve veri kaynaklarını inceleriz. Başarı ölçütlerini, erişim sınırlarını ve teknik koşulları birlikte netleştiririz.
-
02
Kullanım Senaryosu
Aday senaryoları iş değeri, veri hazırlığı ve uygulama zorluğuna göre değerlendiririz. İlk uygulama için kapsamı ve ölçülebilir hedefleri belirleriz.
-
03
PoC
Sınırlı bir veri kümesiyle çalışan bir kavram kanıtı geliştiririz. Yanıt kalitesini, kaynak doğruluğunu ve senaryonun teknik uygulanabilirliğini sınarız.
-
04
Pilot
Seçilen kullanıcı grubuyla gerçek iş sorularını test ederiz. Kullanıcı geri bildirimlerini ve başlangıçta belirlenen başarı ölçütlerini birlikte değerlendiririz.
-
05
Entegrasyon
ERP, CRM, veri tabanı ve diğer kaynak bağlantılarını kurarız. Yetkileri, veri güncelleme akışlarını ve gerekli insan onayı adımlarını yapılandırırız.
-
06
Canlı Kullanım
Kabul kontrolleri tamamlanan sistemi kullanıma açarız. Ekipleri bilgilendirir, izleme ve destek süreçlerini devreye alırız.
-
07
İyileştirme
Kullanım verilerini, başarısız sorguları ve geri bildirimleri izleriz. Kaynak kapsamını, yanıt kalitesini ve iş akışlarını ölçülen sonuçlara göre geliştiririz.
Binlerce sayfa. Tek bir doğru soru.
1.000’den fazla PDF, teknik katalog ve servis kılavuzu olan bir şirket düşünün. Doğru dosyayı bulmak, içinden aramak ve bilgiyi doğrulamak yerine, çalışan sorusuyla başlayabilir.
Temsili senaryo ve örnek veridir; gerçek bir ürün spesifikasyonu değildir.
X modelinde maksimum spindle devri nedir?
Örnek X modelinin teknik tablosunda maksimum spindle devri 12.000 dev/dk olarak belirtiliyor. Opsiyonel donanım için aynı kılavuzdaki konfigürasyon notlarını kontrol edin.
Kaynak alıntısını göster
Teknik özellikler / X modeli — Standart spindle: 12.000 dev/dk. Konfigürasyon: standart donanım.
Başarıyı kullanılan modelle değil, oluşturulan değerle ölçeriz.
Zaman
Bilgi arama ve manuel işlem süreleri.
Operasyon
Tamamlanan işler, istisnalar ve yeniden işlem ihtiyacı.
Bilgi
Erişilebilir kaynaklar ve yanıtların doğrulanabilirliği.
Karar
Verinin hazırlanmasından değerlendirmeye geçen süre.
AI projesine teknoloji seçerek değil, çözülmesi gereken iş problemini belirleyerek başlarız.
Şirketiniz AI için hazır mı?
Şirketinizde karşılaştığınız durumları seçin. Nereden başlayabileceğinize birlikte bakalım.
Size uyan durumları işaretleyin.
Bu kısa değerlendirme bir hazırlık sertifikası değildir; veri kalitesi, izinler ve süreç uygunluğu ayrıca incelenmelidir.
Neden Cevyra?
İş problemini anlayan, yazılımı geliştiren ve sistemi günlük operasyona taşıyan bir yaklaşım.
Şirkete özel geliştirme
İhtiyaçlarınıza ve iş kurallarınıza göre çözüm tasarlarız.
Yazılım + AI birlikte
Yapay zekâyı mevcut yazılım altyapınızla birlikte ele alırız.
Entegrasyon odağı
ERP, CRM, API ve özel yazılımlar arasındaki bağlantıları kurarız.
Önce küçük bir pilot
Büyük kapsamdan önce, ölçülebilir bir senaryoda değeri doğrularız.
Uçtan uca geliştirme
Analizden canlı kullanıma ve iyileştirmeye kadar süreci birlikte yürütürüz.
Şirketinizde yapay zekânın nerede değer yaratabileceğini birlikte keşfedelim.
Süreçlerinizi, veri kaynaklarınızı ve ihtiyaçlarınızı konuşalım. Uygulanabilir ilk senaryoyu birlikte belirleyelim.